AI dapat segera melampaui penambangan Bitcoin dalam hal konsumsi energi, menurut analisis baru yang menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan dapat menggunakan hampir setengah dari semua listrik yang dikonsumsi oleh pusat data secara global pada akhir tahun 2025.

Perkiraan tersebut berasal dari Alex de Vries-Gao, seorang kandidat PhD di Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Studies yang telah melacak konsumsi listrik dan dampak lingkungan mata uang kripto dalam penelitian sebelumnya dan di situs webnya Digiconomist. Ia menerbitkan komentar terbarunya tentang permintaan listrik AI yang terus meningkat minggu lalu di jurnal Joule.

AI telah menyumbang hingga seperlima dari listrik yang digunakan pusat data, menurut de Vries-Gao. Ini adalah angka yang sulit untuk ditentukan tanpa perusahaan teknologi besar yang membagikan data secara khusus tentang berapa banyak energi yang dikonsumsi model AI mereka. De Vries-Gao harus membuat proyeksi berdasarkan rantai pasokan untuk chip komputer khusus yang digunakan untuk AI. Namun, ia dan peneliti lain yang mencoba memahami konsumsi energi AI telah menemukan bahwa kebutuhannya terus meningkat meskipun ada peningkatan efisiensi — dan dengan kecepatan yang cukup cepat untuk menjamin pengawasan lebih lanjut.

"Wah, ini dia."

Dengan mata uang kripto alternatif untuk Bitcoin — yaitu Ethereum — yang beralih ke teknologi yang lebih hemat energi, de Vries-Gao mengatakan bahwa ia merasa akan segera pensiun. Dan kemudian "ChatGPT terjadi," katanya kepada The Verge. "Saya seperti, Wah, ini dia. Ini adalah teknologi lain yang biasanya boros energi, terutama di pasar yang sangat kompetitif."

Ada beberapa persamaan utama yang ia lihat. Pertama adalah pola pikir "semakin besar semakin baik." "Kami melihat [perusahaan] teknologi besar ini terus-menerus meningkatkan ukuran model mereka, mencoba memiliki model terbaik di luar sana, tetapi sementara itu, tentu saja, juga meningkatkan permintaan sumber daya dari model tersebut," katanya.

Pengejaran itu telah menyebabkan ledakan pusat data baru untuk AI, khususnya di AS, di mana terdapat lebih banyak pusat data daripada di negara lain mana pun. Perusahaan energi berencana untuk membangun pembangkit listrik bertenaga gas dan reaktor nuklir baru untuk memenuhi permintaan listrik yang meningkat dari AI. Lonjakan permintaan listrik yang tiba-tiba dapat membebani jaringan listrik dan menggagalkan upaya untuk beralih ke sumber energi yang lebih bersih, masalah yang juga ditimbulkan oleh tambang kripto baru yang pada dasarnya seperti pusat data yang digunakan untuk memvalidasi transaksi blockchain.

Persamaan lain yang dilihat de Vries-Gao dengan pekerjaan sebelumnya tentang penambangan kripto adalah betapa sulitnya untuk mengetahui berapa banyak energi yang sebenarnya digunakan oleh teknologi ini dan dampaknya terhadap lingkungan. Yang pasti, banyak perusahaan teknologi besar yang mengembangkan perangkat AI telah menetapkan sasaran iklim dan memasukkan emisi gas rumah kaca mereka dalam laporan keberlanjutan tahunan. Begitulah cara kita mengetahui bahwa jejak karbon Google dan Microsoft telah tumbuh dalam beberapa tahun terakhir karena mereka berfokus pada AI. Namun, perusahaan biasanya tidak menguraikan data untuk menunjukkan apa yang dapat dikaitkan dengan AI secara khusus.

RelatedMeta menghadapi penyelidikan Demokrat atas rencana untuk memberi daya pada pusat data raksasa dengan gas
Untuk mengetahui hal ini, de Vries-Gao menggunakan apa yang disebutnya teknik "triangulasi". Dia beralih ke detail perangkat yang tersedia untuk umum, estimasi analis, dan panggilan pendapatan perusahaan untuk memperkirakan produksi perangkat keras untuk AI dan berapa banyak energi yang kemungkinan akan digunakan perangkat keras tersebut. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), yang memproduksi chip AI untuk perusahaan lain termasuk Nvidia dan AMD, melihat kapasitas produksinya untuk chip kemasan yang digunakan untuk AI meningkat lebih dari dua kali lipat antara tahun 2023 dan 2024.

Setelah menghitung berapa banyak peralatan AI khusus yang dapat diproduksi, de Vries-Gao membandingkannya dengan informasi tentang berapa banyak listrik yang dikonsumsi perangkat ini. Tahun lalu, mereka mungkin menghabiskan listrik sebanyak negara asal de Vries-Gao, Belanda, menurut temuannya. Dia memperkirakan angka itu akan tumbuh mendekati negara sebesar Inggris pada akhir tahun 2025, dengan permintaan daya untuk AI mencapai 23GW.

Minggu lalu, laporan terpisah dari firma konsultan ICF memperkirakan kenaikan 25 persen dalam permintaan listrik di AS pada akhir dekade ini sebagian besar berkat AI, pusat data tradisional, dan penambangan Bitcoin.

Masih sangat sulit untuk membuat prediksi menyeluruh tentang konsumsi energi AI dan dampak lingkungan yang dihasilkan — sebuah poin yang dijabarkan dengan jelas dalam sebuah artikel yang dilaporkan secara mendalam yang diterbitkan di MIT Technology Review minggu lalu dengan dukungan dari Tarbell Center for AI Journalism. Seseorang yang menggunakan alat AI untuk mempromosikan penggalangan dana dapat menciptakan polusi karbon hampir dua kali lebih banyak jika pertanyaan mereka dijawab oleh pusat data di Virginia Barat daripada di California, sebagai contoh. Intensitas energi dan emisi bergantung pada berbagai faktor termasuk jenis pertanyaan yang dibuat, ukuran model yang menjawab pertanyaan tersebut, dan bagian energi terbarukan dan bahan bakar fosil pada jaringan listrik lokal yang memasok pusat data.

Ini adalah misteri yang dapat dipecahkan jika perusahaan teknologi lebih transparan

Ini adalah misteri yang dapat dipecahkan jika perusahaan teknologi lebih transparan tentang AI dalam keberlanjutan mereka