IBM dan Roche bekerja sama dalam solusi AI untuk tantangan yang dihadapi jutaan orang di seluruh dunia: rutinitas harian yang tak kenal lelah dalam mengelola diabetes. Gagasan baru mereka, aplikasi Accu-Chek SmartGuide Predict, menyediakan kemampuan peramalan glukosa bertenaga AI bagi pengguna.

Aplikasi ini tidak hanya melacak kadar glukosa Anda—tetapi juga memberi tahu Anda ke mana arahnya. Bayangkan memiliki ramalan cuaca, tetapi untuk gula darah Anda. Itulah yang pada dasarnya diciptakan oleh IBM dan Roche.

Manajemen diabetes bertenaga AI
Aplikasi ini bekerja bersama sensor pemantauan glukosa berkelanjutan milik Roche, menghitung angka secara real-time untuk menawarkan wawasan prediktif yang dapat membantu pengguna mengantisipasi perubahan gula darah yang berpotensi berbahaya.

Yang menarik perhatian saya adalah tiga fitur menonjol yang mengatasi kekhawatiran khusus yang dihadapi penderita diabetes. Fungsi "Prediksi Glukosa" memvisualisasikan ke mana glukosa Anda mungkin bergerak selama dua jam ke depan—memberi Anda waktu yang penting untuk melakukan penyesuaian sebelum keadaan memburuk.

Bagi mereka yang hidup dengan kecemasan akan hipoglikemia (ketika gula darah turun drastis ke tingkat yang berbahaya), fitur “Prediksi Glukosa Rendah” bertindak seperti sistem peringatan dini, menandai potensi kadar rendah hingga setengah jam sebelum terjadi. Itu cukup waktu untuk mengambil tindakan korektif.

Mungkin yang paling meyakinkan adalah fitur “Prediksi Glukosa Rendah Malam Hari”, yang memperkirakan risiko hipoglikemia di malam hari—yang sering kali merupakan prospek yang paling menakutkan bagi pasien diabetes. Sebelum tidur, aplikasi manajemen diabetes bertenaga AI memberi Anda peringatan tentang apakah Anda mungkin memerlukan camilan sebelum tidur. Fitur ini akan memberikan ketenangan pikiran bagi banyak rumah tangga.

“Dengan memanfaatkan kekuatan teknologi prediktif yang didukung AI, Aplikasi Prediksi Accu-Chek SmartGuide Roche dapat membantu memberdayakan penderita diabetes untuk mengambil tindakan proaktif guna mengelola penyakit mereka,” kata Moritz Hartmann, Kepala Solusi Informasi Roche.

Bagaimana AI mempercepat penelitian diabetes
Bukan hanya pasien yang mendapat manfaat dari kemitraan ini. Perusahaan-perusahaan tersebut telah mengembangkan alat penelitian yang cukup pintar menggunakan platform AI Watsonx milik IBM yang mengubah cara data studi klinis dianalisis.

Siapa pun yang terlibat dalam penelitian klinis tahu betapa membosankannya analisis data manual. Alat IBM dan Roche melakukan pekerjaan berat—mendigitalkan, menerjemahkan, dan mengkategorikan semua data klinis anonim tersebut, lalu menghubungkan titik-titik antara data pemantauan glukosa dan aktivitas harian peserta.

Hasilnya? Para peneliti dapat menemukan pola dan korelasi yang bermakna dalam waktu yang jauh lebih cepat dari biasanya. Inovasi di balik layar ini mungkin lebih bermanfaat untuk memajukan perawatan dan pengelolaan diabetes dalam jangka panjang daripada aplikasi itu sendiri.

Yang membuat kolaborasi ini sangat menarik adalah bagaimana ia menyatukan dua dunia yang berbeda. Anda memiliki kecakapan komputasi IBM dan pengetahuan AI yang dipadukan dengan keahlian Roche selama puluhan tahun dalam perawatan kesehatan dan diabetes.

"Kemitraan jangka panjang kami dengan IBM menggarisbawahi potensi inovasi lintas industri dalam mengatasi kebutuhan perawatan kesehatan yang belum terpenuhi dan menghadirkan kemajuan signifikan bagi pasien dengan lebih cepat," kata Hartmann.

"Penggunaan teknologi mutakhir seperti AI dan pembelajaran mesin membantu kami mempercepat waktu pemasaran dan meningkatkan hasil terapi pada saat yang sama."

Christian Keller, General Manager IBM Swiss, menambahkan: "Kolaborasi dengan Roche menggarisbawahi potensi AI ketika diterapkan dengan tujuan yang jelas—membantu pasien dalam mengelola diabetes mereka.

"Dengan teknologi dan keahlian konsultasi kami, kami dapat menawarkan lingkungan teknis yang tepercaya, disesuaikan, dan aman yang penting untuk memungkinkan inovasi dalam perawatan kesehatan."

Apa artinya ini bagi masa depan teknologi perawatan kesehatan
Setelah meliput teknologi perawatan kesehatan selama bertahun-tahun, saya telah melihat banyak inovasi yang menjanjikan gagal. Namun, kemitraan IBM-Roche ini terasa menjanjikan—mungkin karena mengatasi masalah yang sangat spesifik dan terdefinisi dengan baik dengan penerapan AI yang cermat dan terarah.

Bagi sekitar 590 juta orang (atau 1 dari 9 populasi dewasa) di seluruh dunia yang hidup dengan diabetes, peralihan dari manajemen reaktif ke prediktif dapat mengubah permainan. Ini bukan tentang mengganti penilaian manusia, tetapi meningkatkannya dengan wawasan yang tepat waktu dan dapat ditindaklanjuti.

Aplikasi ini saat ini hanya tersedia di Swiss, yang tampaknya merupakan pendekatan yang masuk akal—uji, perbaiki, dan sempurnakan sebelum penerapan yang lebih luas. Profesional perawatan kesehatan akan mengawasi peluncuran di Swiss ini untuk melihat apakah aplikasi ini memenuhi janjinya.

Jika berhasil, kolaborasi ini dapat berfungsi sebagai cetak biru tentang bagaimana raksasa teknologi dan perusahaan farmasi dapat bekerja sama dalam menangani kondisi kronis lainnya. Bayangkan pendekatan prediktif serupa untuk penyakit jantung, asma, atau Parkinson.

Namun, untuk saat ini, fokusnya adalah menggunakan AI untuk meningkatkan manajemen diabetes dan membantu orang tidur lebih nyenyak di malam hari—secara harfiah, dalam kasus fitur prediksi nokturnal yang cerdas itu. Dan sejujurnya, itu adalah hal yang cukup berharga